참고할만한 지표를 이용해 다른 지표를 예측하는 수식
광고를 집행하기 전 가장 중요하게 고민하는 것은이 광고가 성과가 어느정도 나올지 예측하는 것이다. 많은 광고 경험을 가지고 있다면 마케터의 능력을 통해 성과들을 예측해볼 수 있겠지만,숙련된 마케터일지라도 잘못된 생각으로 과도하거나 터무니없이 낮은 수치를 예측하지기도 한다.때문에 기존의 데이터들을 참고하여 수치들을 계산하는 것은 너무나도 중요하다. 오늘은 방법론에 대한 이야기가 아닌 성과를 예측하기 위한 수식에 대한
시리즈 [데이터를 통한 가설 설정과 개선] – 폰케이스 쇼핑몰 사례
고객들이 들어와서 상품을 보기만 하고 구매를 하지 않아 답답한 경우가 많습니다. 원인이 무엇인지, 상품이 문제인지, 사이트가 불편한지, 상품이 믿음이 가지 않는지 수 많은 고민들로 머릿 속이 복잡해 집니다. 사업이 언제나 성장하지만은 않기에, 광고를 담당하는 입장이자 클라이언트의 성과를 올려야만 하는 제 입장에서도 이 부분이 제일 큰 고민으로 다가옵니다. 오늘은 트래픽(고객방문)을 만드는 방법 보다는 들어