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        광고주가 항상 직면하게 되는 문제가 있다. ROAS 가 뭔데 이런 숫자가 이렇게 나오고 200%는 옳은 수치인가? 어디에 돈을 넣어야 어디로 돈이 나오게 되는 것인가. 이를 알기 위해서는 데이터기반의사결정 을 해야 한다. 하지만 의사결정을 하기 위한 1. [ 어떤 데이터를 ] 2. [ 무슨 방법으로 보고 ] 3. [ 그 데이터를 판단하는 기준 ]   은 무엇인가.         이번 글에서는 구글애널리틱스와 UTM을 활용하여

      페이스북 비지니스를 인증하지 않으면 광고계정을 만든 뒤 초기 몇일동안 1일 광고 최대금액이 3만원 수준 이하로 제한된다. 이는 페이스북이 카드정보를 신뢰하기 어려워서이지 않나 추측된다.   이렇게 말하는 이유는 페이스북/인스타그램 광고는 카드를 선등록하고 광고를 실행한 뒤, 돈은 후불제로 청구하기 때문인데, 예전 새로 만든 계정의 1일 광고비 한도가 없거나 비교적 자유롭던 시절, 이 후불제 시스템을 누군가가 조금 악랄하게 이용했었을 것이다.   페이스북

제안서용으로 제작된 핵심매체 소개서를 공개합니다.   급한 시간내에 만든 클라이언트용 자료를 공개한 것은 인터넷 어디를 뒤져봐도 꼭 진행해야하는 기본 광고매체에 대한 주관적 설명이 없었기 때문입니다.   이 글을 보는 사람이라도 조금이라도 발전적인 마케팅 전략을 시행할 수 있도록 클라이언트에게만 전달되는 매체 소개서를 공개합니다.   작성일은 20년 1월 20일로 이후에는 기준이 바뀔 수 있습니다.   자료 버전. 200120-1.0 본 자료는 주식회사 샐러드랩의 자료로, 자료

      구글애널리틱스를 사용하는 사람들은 데이터의 중요성을 알고 더 자세히 데이터를 들여다보려 한다. 데이터에 대해 관심이 많은 사람들은 구글애널리틱스 외에도 다른 애널리틱스 툴을 쓰려한다.   많은 무료 툴들이 있지만 그 중에서 가장 많이 사용되는 것은 구글애널리틱스 다음으로 네이버 애널리틱스가 아닐까 생각된다.   그런데 네이버 애널리틱스는 전문가들이 쓰기에는 인터페이스가 너무 단순하게 되어있어 복잡한 설정을 통해 중요한 데이터만 골라서 보는 맛이

광고를 집행하기 전 가장 중요하게 고민하는 것은 이 광고가 성과가 어느정도 나올지 예측하는 것이다.   많은 광고 경험을 가지고 있다면 마케터의 능력을 통해 성과들을 예측해볼 수 있겠지만, 숙련된 마케터일지라도 잘못된 생각으로 과도하거나 터무니없이 낮은 수치를 예측하지기도 한다. 때문에 기존의 데이터들을 참고하여 수치들을 계산하는 것은 너무나도 중요하다.   오늘은 방법론에 대한 이야기가 아닌 성과를 예측하기 위한 수식에 대한

광고 성과가 변동하고 있을 때, 타겟의 나이대와 성별이 어떻게 바뀌어왔는지 분석하여 광고에 반영할 수 있도록 페이스북 광고 보고서와 피벗테이블을 이용합니다.