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GA4 도입이 가속화 되면서 GAUA에서 쓰이지 않던 용어들로 인해 해석과 소통의 어려움이 생기고 있다.GAUA 시절엔 사용자라 함은 쿠키와 구글 신호데이터를 고려한 단순한 사람 수를 의미했기 때문에 사용자에 대한 고민이 필요가 없었다. 그런데 앱 환경을 고려한 GA4 에서는앱이 백그라운드에서도 이벤트를 발생 시킬 수 있는 점과앱을 설치했지만 실행하지는 않은 사람앱에 대한 사용자의 활성도를

🌗GTM을 통한 알파리뷰 조회 스크립트 분석 방식에 따른 장단점 1️⃣ 요소 공개 상태 트리거 방식- 장점 : 고객 행동을 dataLayer.push 방식에 비해 비교적 빠르게 측정 가능하다. 또한 조회한 리뷰 텍스트도 수집이 가능하다.- 단점 : 아이프레임에서 발생하는 이벤트므로 saladlab.shop 또는 alph.kr 가 발생 도메인이 된다. 따라서 전환 추적에 용이하지 않을 수 있다.

새로운 클라이언트를 맞이할 때 가장 큰 두려움은 '온보딩' 이다. 시작만 잘 만들어 놓는다면 이후는 흐름을 개선하며 방향성을 잡을 수 있다. 목적지를 향해 나아가는 배의 방향을 고쳐 나가는 것이 당연히 물에 뜨지도 않는 배를 목적지까지 보내는 것보다 쉽다. 온보딩 과정에서 가장 두려운 것은 클라이언트의 광고가 진행조차 되지 않는 것이다.   대행사는 언제나 갑과 을 에서 을의

스튜디오엠엑스는 다양한 클라이언트의 광고 매체 데이터와 GA4 데이터를 결합하여 데이터를 해석한다. 그래서 GA4가 본격적으로 쓰이기 시작한 뒤로 GA UA(Universal Analytics, GA3) 와의 데이터 차이에 대해 많은 궁금증이 있었고 같은 구글 애널리틱스 프로덕트이니 둘이 비슷한 데이터 결과가 나올지 아니면 이전의 데이터를 참고하기 어려울 정도일지 확인할 필요가 있었다. 이번에 시간을 내서 5개 클라이언트의 자료를 비교했고