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2020년 01월 20일 작성된 이전 버전 주요 매체 내용 보려면 여기를 클릭!      클라이언트를 위해, 스튜디오엠엑스 회사소개서에 별도로 첨부하는 매체 소개서를 공개합니다. 본 매체 소개서를 복사, 펌 하는 행위는 절대 금지 합니다.     마케터들이 가장 어려워하는 예산 편성과 매체 선정에 도움이 될 수 있도록 내용을 공개하는 것이니 부당한 목적으로 사용하지 말아주세요. 본 자료는 2020년 09월을 기점으로 제작된

자동재생을 걸지 않음     PC 자동재생    테스트 제품은 스튜디오엠엑스 제작 상품인 노란통연고로 진행. 결과는 추후 공개   테스트 목적. 1. 자동재생은 조회수가 카운트 되는가 2. 아이프레임으로 삽입한 영상의 조회수는 유튜브 영상 조회수에 반영이 되는가. >> 결과 1. 자동재생은 조회수 카운트가 안됨. 2. 아이프레임으로 삽입한 영상의 조회수는 유튜브 영상 조회수에 반영 됨.

# Intro 태그매니저를 활용하다보면 결국 도착하는 곳이 데이터레이어라는 개념입니다. 이 개념에 대해서는 다른 웹사이트에 내용이 많이 있으니 자세한 설명은 생략하며, 이미 지식이 있는 분들을 대상으로 진행해보겠습니다. 하지만 많은 웹문서들이 다루는 내용은 데이터레이어에 대한 개념만 있을 뿐, 우리가 실질적으로 어떻게 활용해야 하는지는 대부분 설명이 없습니다. 오늘은 실질적으로 어떻게 데이터 레이어를 '트리거'로서 활용할

        광고주가 항상 직면하게 되는 문제가 있다. ROAS 가 뭔데 이런 숫자가 이렇게 나오고 200%는 옳은 수치인가? 어디에 돈을 넣어야 어디로 돈이 나오게 되는 것인가. 이를 알기 위해서는 데이터기반의사결정 을 해야 한다. 하지만 의사결정을 하기 위한 1. [ 어떤 데이터를 ] 2. [ 무슨 방법으로 보고 ] 3. [ 그 데이터를 판단하는 기준 ]   은 무엇인가.         이번 글에서는 구글애널리틱스와 UTM을 활용하여

    주요 지표를 통해 다른 지표를 추정하는 방법 글 보러가기     위 글에선 아래 이미지처럼 주요 지표를 이용해서 다른 주요 지표를 찾아내는 방법에 대해 설명했다.     예를들어 CPC 를 통해 CPM 을 추정하거나 CPM을 통해 구매당비용(CPA or CPS)을 추정할 수 있었다.   이번 글에선 광고를 집행할 때 기준으로 잡아야 할 ROAS와 전환율, CPC를 어떻게 설정할지에 대해 얘기해보겠다.         광고를

      페이스북 비지니스를 인증하지 않으면 광고계정을 만든 뒤 초기 몇일동안 1일 광고 최대금액이 3만원 수준 이하로 제한된다. 이는 페이스북이 카드정보를 신뢰하기 어려워서이지 않나 추측된다.   이렇게 말하는 이유는 페이스북/인스타그램 광고는 카드를 선등록하고 광고를 실행한 뒤, 돈은 후불제로 청구하기 때문인데, 예전 새로 만든 계정의 1일 광고비 한도가 없거나 비교적 자유롭던 시절, 이 후불제 시스템을 누군가가 조금 악랄하게 이용했었을 것이다.   페이스북

제안서용으로 제작된 핵심매체 소개서를 공개합니다.   급한 시간내에 만든 클라이언트용 자료를 공개한 것은 인터넷 어디를 뒤져봐도 꼭 진행해야하는 기본 광고매체에 대한 주관적 설명이 없었기 때문입니다.   이 글을 보는 사람이라도 조금이라도 발전적인 마케팅 전략을 시행할 수 있도록 클라이언트에게만 전달되는 매체 소개서를 공개합니다.   작성일은 20년 1월 20일로 이후에는 기준이 바뀔 수 있습니다.   자료 버전. 200120-1.0 본 자료는 주식회사 샐러드랩의 자료로, 자료

      구글애널리틱스를 사용하는 사람들은 데이터의 중요성을 알고 더 자세히 데이터를 들여다보려 한다. 데이터에 대해 관심이 많은 사람들은 구글애널리틱스 외에도 다른 애널리틱스 툴을 쓰려한다.   많은 무료 툴들이 있지만 그 중에서 가장 많이 사용되는 것은 구글애널리틱스 다음으로 네이버 애널리틱스가 아닐까 생각된다.   그런데 네이버 애널리틱스는 전문가들이 쓰기에는 인터페이스가 너무 단순하게 되어있어 복잡한 설정을 통해 중요한 데이터만 골라서 보는 맛이

광고를 집행하기 전 가장 중요하게 고민하는 것은 이 광고가 성과가 어느정도 나올지 예측하는 것이다.   많은 광고 경험을 가지고 있다면 마케터의 능력을 통해 성과들을 예측해볼 수 있겠지만, 숙련된 마케터일지라도 잘못된 생각으로 과도하거나 터무니없이 낮은 수치를 예측하지기도 한다. 때문에 기존의 데이터들을 참고하여 수치들을 계산하는 것은 너무나도 중요하다.   오늘은 방법론에 대한 이야기가 아닌 성과를 예측하기 위한 수식에 대한