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  🌗GTM을 통한 알파리뷰 조회 스크립트 분석 방식에 따른 장단점     1️⃣ 요소 공개 상태 트리거 방식 - 장점 : 고객 행동을 dataLayer.push 방식에 비해 비교적 빠르게 측정 가능하다. 또한 조회한 리뷰 텍스트도 수집이 가능하다. - 단점 : 아이프레임에서 발생하는 이벤트므로 saladlab.shop 또는 alph.kr 가 발생 도메인이 된다. 따라서 전환 추적에 용이하지 않을 수 있다.

  수 없이 다양한 마케팅 매체와 마케팅 방법이 있고 우리는 마케팅 예산을 어디에 어떻게 왜 써야 하는지에 대한 고민을 늘 가지고 있다.   같은 마케팅 예산 지출로 최상의 성과를 얻기 위해선 어디로 나아갈지 정하기 위해, 우리가 지금 어디에 있는지에 대한 이해가 필요하다.   수년 간 큰 변화가 없는 마케팅 원론들을 뒤로 하고 마케팅 원론을 반박하는 수 많은 새로운

새로운 클라이언트를 맞이할 때 가장 큰 두려움은 '온보딩' 이다. 시작만 잘 만들어 놓는다면 이후는 흐름을 개선하며 방향성을 잡을 수 있다. 목적지를 향해 나아가는 배의 방향을 고쳐 나가는 것이 당연히 물에 뜨지도 않는 배를 목적지까지 보내는 것보다 쉽다.   온보딩 과정에서 가장 두려운 것은 클라이언트의 광고가 진행조차 되지 않는 것이다.  대행사는 언제나 갑과 을 에서 을의

스튜디오엠엑스는 다양한 클라이언트의 광고 매체 데이터와 GA4 데이터를 결합하여 데이터를 해석한다. 그래서 GA4가 본격적으로 쓰이기 시작한 뒤로 GA UA(Universal Analytics, GA3) 와의 데이터 차이에 대해 많은 궁금증이 있었고 같은 구글 애널리틱스 프로덕트이니 둘이 비슷한 데이터 결과가 나올지 아니면 이전의 데이터를 참고하기 어려울 정도일지 확인할 필요가 있었다.   이번에 시간을 내서 5개 클라이언트의 자료를 비교했고

많은 사람들이 자기만의 캠페인 세팅 기준과 네이밍 기준이 있다보니 인수인계가 발생하거나 새로 들어 온 사람과 마케팅 구조에 대해 논의할 때 트러블이 발생한다.   잘 만든 캠페인, 네이밍 구조는 인수인계나 협업을 하기에도 수월할 뿐더러 광고 성과 분석에도 큰 도움이 된다.   이 글에선 광고 대행사들이 성과개선과 협업을 하기 위해 주로 쓰는 캠페인 구조와 성과 분석에 가장

        광고주가 항상 직면하게 되는 문제가 있다. ROAS 가 뭔데 이런 숫자가 이렇게 나오고 200%는 옳은 수치인가? 어디에 돈을 넣어야 어디로 돈이 나오게 되는 것인가. 이를 알기 위해서는 데이터기반의사결정 을 해야 한다. 하지만 의사결정을 하기 위한 1. [ 어떤 데이터를 ] 2. [ 무슨 방법으로 보고 ] 3. [ 그 데이터를 판단하는 기준 ]   은 무엇인가.         이번 글에서는 구글애널리틱스와 UTM을 활용하여

IOS 14 업데이트 이후 사용자 추적이 매우 어려워지는 한계점이 발생했다. 스튜디오엠엑스는 이 일로 인해 개발하던 서비스에 큰 타격을 받았다. 우리는 2020년 후반부터 API가 개방된 모든 광고 데이터를 결합하여 한 눈에 볼 수 있는 서비스를 준비하고 있는 중 이었다.   페이스북을 예로 들자면 특정 캠페인에서 어떤 플랫폼에서 광고비 지출이 일어나고 있는지 주차별로 보여주거나 전환 성과는

2020년 01월 20일 작성된 이전 버전 주요 매체 내용 보려면 여기를 클릭!      클라이언트를 위해, 스튜디오엠엑스 회사소개서에 별도로 첨부하는 매체 소개서를 공개합니다. 본 매체 소개서를 복사, 펌 하는 행위는 절대 금지 합니다.     마케터들이 가장 어려워하는 예산 편성과 매체 선정에 도움이 될 수 있도록 내용을 공개하는 것이니 부당한 목적으로 사용하지 말아주세요. 본 자료는 2020년 09월을 기점으로 제작된

자동재생을 걸지 않음     PC 자동재생    테스트 제품은 스튜디오엠엑스 제작 상품인 노란통연고로 진행.   테스트 목적 1. 자동재생은 조회수가 카운트 되는가 2. 아이프레임으로 삽입한 영상의 조회수는 유튜브 영상 조회수에 반영이 되는가.   결과 1. 자동재생은 조회수 카운트가 안됨. 2. 아이프레임으로 삽입한 영상의 조회수는 유튜브 영상 조회수에 반영 됨.

# Intro 태그매니저를 활용하다보면 결국 도착하는 곳이 데이터레이어라는 개념입니다. 이 개념에 대해서는 다른 웹사이트에 내용이 많이 있으니 자세한 설명은 생략하며, 이미 지식이 있는 분들을 대상으로 진행해보겠습니다. 하지만 많은 웹문서들이 다루는 내용은 데이터레이어에 대한 개념만 있을 뿐, 우리가 실질적으로 어떻게 활용해야 하는지는 대부분 설명이 없습니다. 오늘은 실질적으로 어떻게 데이터 레이어를 '트리거'로서 활용할

    주요 지표를 통해 다른 지표를 추정하는 방법 글 보러가기     위 글에선 아래 이미지처럼 주요 지표를 이용해서 다른 주요 지표를 찾아내는 방법에 대해 설명했다.     예를들어 CPC 를 통해 CPM 을 추정하거나 CPM을 통해 구매당비용(CPA or CPS)을 추정할 수 있었다.   이번 글에선 광고를 집행할 때 기준으로 잡아야 할 ROAS와 전환율, CPC를 어떻게 설정할지에 대해 얘기해보겠다.         광고를

      페이스북 비지니스를 인증하지 않으면 광고계정을 만든 뒤 초기 몇일동안 1일 광고 최대금액이 3만원 수준 이하로 제한된다. 이는 페이스북이 카드정보를 신뢰하기 어려워서이지 않나 추측된다.   이렇게 말하는 이유는 페이스북/인스타그램 광고는 카드를 선등록하고 광고를 실행한 뒤, 돈은 후불제로 청구하기 때문인데, 예전 새로 만든 계정의 1일 광고비 한도가 없거나 비교적 자유롭던 시절, 이 후불제 시스템을 누군가가 조금 악랄하게 이용했었을 것이다.   페이스북